{"id":2554,"date":"2023-10-17T18:23:37","date_gmt":"2023-10-17T16:23:37","guid":{"rendered":"https:\/\/pgnstrainingblog.es\/?p=2554"},"modified":"2023-10-17T18:30:07","modified_gmt":"2023-10-17T16:30:07","slug":"testing-parte-2-el-perfil-de-fuerza-velocidad-en-el-sprint","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pgnstrainingblog.es\/?p=2554","title":{"rendered":"Testing (Parte 2): El perfil de Fuerza-Velocidad en el Sprint"},"content":{"rendered":"\n<p>Hace unas semanas estuve hablando sobre los tests, sobre la reserva de velocidad anaer\u00f3bica, y sobre la VAM y su obtenci\u00f3n para delimitar-la por debajo. Pues bien, hoy toca hablar de lo que podr\u00edamos entender como el l\u00edmite superior de la misma&#8230; o no? Sin saberlo muy bien del cierto, me voy a atrever a teorizar un poco sobre \u00e9stos conceptos y a intentar explicar como los llevamos a la pr\u00e1ctica nosotros.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-uagb-container uagb-block-dc7f05d4 alignfull uagb-is-root-container\"><div class=\"uagb-container-inner-blocks-wrap\">\n<div class=\"wp-block-uagb-container uagb-block-1525e4db\">\n<p>Bien, si hacemos memoria, podremos recordar que, lo que entendemos como reserva de velocidad anaer\u00f3bica (ASR), corresponde a todo el rango de intensidades insostenibles en el tiempo, comprendidas entre la velocidad aer\u00f3bica m\u00e1xima (VAM) y la velocidad m\u00e1xima de desplazamiento. Adem\u00e1s, sabemos que la relaci\u00f3n entre la intensidad de un esfuerzo y el tiempo que es posible sostenerlo una vez superada la VAM, es exponencial inversa (Fig1). Es decir, a medida que la intensidad aumenta por encima de \u00e9ste umbral, el tiempo que es posible mantenerla disminuye de forma exponencial debido, principalmente, a la variaci\u00f3n en la disponibilidad de sustrato energ\u00e9tico obtenido a partir de las diferentes v\u00edas metab\u00f3licas.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-uagb-container uagb-block-f15411c2\">\n<div class=\"wp-block-uagb-image aligncenter uagb-block-abacb2f7 wp-block-uagb-image--layout-default wp-block-uagb-image--effect-static wp-block-uagb-image--align-center\"><figure class=\"wp-block-uagb-image__figure\"><img decoding=\"async\" srcset=\"https:\/\/pgnstrainingblog.es\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Captura-de-pantalla-2023-09-20-a-las-10.44.39.png ,http:\/\/pgnstrainingblog.es\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Captura-de-pantalla-2023-09-20-a-las-10.44.39.png 780w, http:\/\/pgnstrainingblog.es\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Captura-de-pantalla-2023-09-20-a-las-10.44.39.png 360w\" sizes=\"auto, (max-width: 480px) 150px\" src=\"https:\/\/pgnstrainingblog.es\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Captura-de-pantalla-2023-09-20-a-las-10.44.39.png\" alt=\"\" class=\"uag-image-2504\" width=\"261\" height=\"352\" title=\"\" loading=\"lazy\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center has-small-font-size\">Fig 2:&nbsp;<a href=\"https:\/\/pubmed.ncbi.nlm.nih.gov\/15576662\/\">Weyand, Peter G. Bundle, Matthew W. (2005) Energetics of high-speed running: Integrating classical theory and contemporary observations<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<p>Pero ojo a \u00e9sta ultima frase: <em>&#8220;a medida que la intensidad aumenta por encima de \u00e9ste umbral, el tiempo que es posible mantenerla disminuye de forma exponencial debido, principalmente, a la variaci\u00f3n en la disponibilidad de sustrato energ\u00e9tico obtenido a partir de las diferentes v\u00edas metab\u00f3licas&#8221;<\/em>, porque resulta no ser del todo cierta. Y es que la variaci\u00f3n en la disponibilidad de sustrato energ\u00e9tico, deja de ser el principal factor limitante a partir de una intensidad determinada, dando paso a la aplicaci\u00f3n mec\u00e1nica de la fuerza total como principal limitante del rendimiento. Es decir, llega un punto en el que da igual cuanto fosf\u00e1geno haya en tu c\u00e9lula, no vas a correr m\u00e1s porque tu sistema neuromuscular no puede aplicar m\u00e1s fuerza y\/o no sabes como aplicar-la de forma \u00f3ptima.<\/p>\n\n\n\n<p>Es decir, a partir de una determinada intensidad, la ASR depende de factores mec\u00e1nicos y neuromusculares, no del sustrato energ\u00e9tico disponible. De \u00e9sta manera, se establece la VMAX (M\u00e1xima velocidad que puede generar un atleta) como l\u00edmite superior de la ASR. Pero a\u00fan y as\u00ed, si tiramos del hilo, en los diferentes estudios publicados, \u00e9sta se obtiene en una cinta de correr, buscando cual es la velocidad m\u00e1xima que cada atleta puede sostener durante 6 pasos sin retroceder en la misma; o en la pista, con un test m\u00e1ximo de 5m lanzados con una aceleraci\u00f3n de 40m.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-uagb-container uagb-block-628bf591 alignfull uagb-is-root-container\"><div class=\"uagb-container-inner-blocks-wrap\">\n<div class=\"wp-block-uagb-container uagb-block-99c5e6ac\">\n<p>Falta algo no? Y la aceleraci\u00f3n? No cuenta? Una de las caracter\u00edsticas de nuestro deporte es que partimos siempre desde parado, por lo que, principalmente en las carreras de velocidad (cuanto m\u00e1s cortas m\u00e1s influenciadas), independientemente de la velocidad m\u00e1xima que un atleta pueda generar, el como la consigue partiendo desde el reposo es uno de los principales aspectos a tener en cuenta. No la incluimos en la ASR entonces? No se responder la verdad. Sin embargo, puedo suponer que, dada la gran diferencia mec\u00e1nica entre la fase de aceleraci\u00f3n y la fase de velocidad lanzada, el gasto metab\u00f3lico es tan diferente, que entiendo que seria muy complejo integrar esta fase dentro del perfil metab\u00f3lico global de cada atleta. As\u00ed mismo, hasta donde yo puedo entender y razonar, podr\u00edamos decir que <strong>la velocidad m\u00e1xima es el l\u00edmite superior de la ASR, pero que espec\u00edficamente en nuestro deporte, \u00e9sta est\u00e1 directamente condicionada por una fase de aceleraci\u00f3n previa y por el perfil mec\u00e1nico de la misma. <\/strong>En mi cabeza me imagino la VMAX como el l\u00edmite superior de la ASR y, a la vez, como l\u00edmite inferior del perfil mec\u00e1nico del sprint. (Fig 2)<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-uagb-container uagb-block-5446f6b0\">\n<div class=\"wp-block-uagb-image aligncenter uagb-block-e192b121 wp-block-uagb-image--layout-default wp-block-uagb-image--effect-static wp-block-uagb-image--align-center\"><figure class=\"wp-block-uagb-image__figure\"><img decoding=\"async\" srcset=\"https:\/\/pgnstrainingblog.es\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/ambits-de-treball-sector-de-tanques-1024x1024.png ,https:\/\/pgnstrainingblog.es\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/ambits-de-treball-sector-de-tanques.png 780w, https:\/\/pgnstrainingblog.es\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/ambits-de-treball-sector-de-tanques.png 360w\" sizes=\"auto, (max-width: 480px) 150px\" src=\"https:\/\/pgnstrainingblog.es\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/ambits-de-treball-sector-de-tanques-1024x1024.png\" alt=\"\" class=\"uag-image-2557\" width=\"353\" height=\"218\" title=\"\" loading=\"lazy\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center has-small-font-size\">Fig 2: Como me imagino la integraci\u00f3n del perfil mec\u00e1nico de fuerza-velocidad en la aceleraci\u00f3n en el esquema del perfil metab\u00f3lico y la ASR.<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<p>En conclusi\u00f3n por lo tanto, pese a que podemos considerar la VMAX como el l\u00edmite superior de la ASR, hay que tener en cuenta que, por encima de \u00e9sta, hay m\u00e1s factores neuromusculares y mec\u00e1nicos relacionados con la fase de aceleraci\u00f3n que condicionan de forma directa el rendimiento, sobretodo en las distancias m\u00e1s cortas, que debemos tener en cuenta.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\">El Perfil de Fuerza-Velocidad Horizontal<\/h2>\n\n\n\n<p>Bueno&#8230; no quer\u00eda liarme mucho, pero si con la introducci\u00f3n ya he llegado hasta aqu\u00ed, pinta que esto se va a alargar. En fin, vamos por materia que llegamos al meollo de la cuesti\u00f3n. Una vez contextualizado cual es el lugar del perfil mec\u00e1nico de la aceleraci\u00f3n dentro del perfil locomotor global de un atleta, la idea es intentar desarrollar, con un poco mas de detalle, que es, como lo obtenemos y para que lo usamos nosotros:<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\">Que es?<\/h2>\n\n\n\n<p>De forma simple, teniendo en cuenta que el rendimiento durante la fase de aceleraci\u00f3n, a diferencia de en la fase de velocidad lanzada, no est\u00e1 condicionado por la fuerza total que se aplica contra el suelo (GRF), sino por el componente horizontal de la misma (HGRF). <a href=\"https:\/\/pubmed.ncbi.nlm.nih.gov\/21364480\/\">(Technical ability of force application as a determinant factor of sprint performance) Morin. Jean-beno\u00eet, Edouard. Pascal, Samozino. Pierre (2011)<\/a>. El perfil de Fuerza-Velocidad horizontal describe de forma cuantitativa y cualitativa, el componente horizontal de la fuerza aplicada contra el suelo en funci\u00f3n del incremento de velocidad generado en consecuencia en una aceleraci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Y aqu\u00ed creo que hay que pararse a matizar una peque\u00f1a mal-interpretaci\u00f3n que yo mismo creo haber cometido, y que muchas veces escucho al hablar con otras personas sobre \u00e9ste tema: Pese a basarnos en la misma relaci\u00f3n fundamental entre la fuerza y la velocidad, el perfil de fuerza velocidad en el sprint, se diferencia de un perfil cl\u00e1sico de fuerza-velocidad vertical, en que el primero, se basa en un an\u00e1lisis de la relaci\u00f3n entre <strong>una parte de la fuerza<\/strong> total (horizontal) y la velocidad, mientras que el segundo se basa en un an\u00e1lisis de la velocidad en relaci\u00f3n a una <strong>fuerza total<\/strong> (carga).<\/p>\n\n\n\n<p>Dicho un poco diferente, mientras que en un perfil de fuerza-velocidad vertical obtenemos la relaci\u00f3n entre la fuerza total aplicada y la velocidad de ejecuci\u00f3n, en el perfil de fuerza-velocidad de un sprint obtenemos la relaci\u00f3n entre el componente horizontal del total de la fuerza aplicada y la velocidad de desplazamiento.<\/p>\n\n\n\n<p>Como ejemplo de nuevo a riesgo de un poco repetitivo:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>En una sentadilla, a medida que vas subiendo la carga y la fuerza que tienes que aplicar es mas alta, la velocidad m\u00e1xima a la que puedes ejecutar el mismo movimiento es mas baja. La relaci\u00f3n con la que esto sucede es lineal inversa y para obtenerla necesitamos hacer varias series con diferentes cargas a diferentes velocidades. <\/li>\n\n\n\n<li>En un sprint, en los primeros apoyos donde la velocidad es baja, la capacidad para aplicar fuerza horizontalmente es alta, pero a medida que se progresa en la aceleraci\u00f3n y nos aproximamos a conseguir nuestra velocidad m\u00e1xima, la capacidad para aplicar fuerza horizontalmente disminuye siguiendo la misma relaci\u00f3n lineal inversa. Para obtenerla, necesitamos conocer como evoluciona la aplicaci\u00f3n horizontal de la fuerza y la velocidad en el desarrollo de una aceleraci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\">Como lo obtenemos?<\/h2>\n\n\n\n<p>B\u00e1sicamente, para obtener este perfil de forma simple, nos basamos en la obtenci\u00f3n de la curva de velocidad espec\u00edfica de cada atleta, a partir de la cual, mediante las ecuaciones b\u00e1sicas del tema de MRUA de f\u00edsica de bachillerato, obtenemos una estimaci\u00f3n (valida y fiable) de la curva de fuerza horizontal correspondiente. <a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/330797342_A_simple_method_for_computing_sprint_acceleration_kinetics_from_running_velocity_data_replication_study_with_improved_design\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/330797342_A_simple_method_for_computing_sprint_acceleration_kinetics_from_running_velocity_data_replication_study_with_improved_design\">(A simple method for computing sprint acceleration kinetics from running velocity data : Replication study with improved design) Morin, Jean-benoit. Samozino, Pierre. Murata, Munenori. Cross, Matt R. Nagahara, Ryu<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Ah\u00ed est\u00e1 la cuesti\u00f3n entonces, lo \u00fanico que necesitamos para obtener el perfil de fuerza-velocidad de cada atleta es su curva de velocidad. Radar, Dynaspeed, 1080, fotocelulas&#8230; lo podemos hacer de diferentes maneras en funci\u00f3n de la precisi\u00f3n y del dinero que nos queramos gastar. En nuestro caso, de lo segundo vamos justos, pero no queremos renunciar a lo primero. Mala combinaci\u00f3n normalmente, sin embargo, en este caso, principalmente gracias a dos tios: JB Morin y Pedro Jimenez-Reyes, con unas cuantas picas, un metro, un tr\u00edpode y un ipad conseguimos obtenerla de forma v\u00e1lida y fiable mediante la medici\u00f3n de 6 tiempos (5m, 10m, 15m, 20m, 25m y 30m).<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-uagb-container uagb-block-c6deb8f9 alignfull uagb-is-root-container\"><div class=\"uagb-container-inner-blocks-wrap\">\n<div class=\"wp-block-uagb-container uagb-block-0e8f48f6\">\n<div class=\"wp-block-uagb-buttons uagb-buttons__outer-wrap uagb-btn__default-btn uagb-btn-tablet__default-btn uagb-btn-mobile__default-btn uagb-block-f5e00e51\"><div class=\"uagb-buttons__wrap uagb-buttons-layout-wrap\">\n<div class=\"wp-block-uagb-buttons-child uagb-buttons__outer-wrap uagb-block-fe9708ab wp-block-button\"><div class=\"uagb-button__wrapper\"><a class=\"uagb-buttons-repeater wp-block-button__link\" href=\"https:\/\/jbmorin.net\/2017\/12\/13\/a-spreadsheet-for-sprint-acceleration-force-velocity-power-profiling\/\" onclick=\"return true;\" rel=\"follow noopener\" target=\"_blank\"><div class=\"uagb-button__link\">JB Morin Sprint F-V Calculation Spreadsheet<\/div><span class=\"uagb-button__icon uagb-button__icon-position-after\"><svg xmlns=\"https:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 448 512\"><path d=\"M438.6 278.6l-160 160C272.4 444.9 264.2 448 256 448s-16.38-3.125-22.62-9.375c-12.5-12.5-12.5-32.75 0-45.25L338.8 288H32C14.33 288 .0016 273.7 .0016 256S14.33 224 32 224h306.8l-105.4-105.4c-12.5-12.5-12.5-32.75 0-45.25s32.75-12.5 45.25 0l160 160C451.1 245.9 451.1 266.1 438.6 278.6z\"><\/path><\/svg><\/span><\/a><\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-uagb-container uagb-block-d3f6a10f\">\n<div class=\"wp-block-uagb-buttons uagb-buttons__outer-wrap uagb-btn__default-btn uagb-btn-tablet__default-btn uagb-btn-mobile__default-btn uagb-block-8e64625d\"><div class=\"uagb-buttons__wrap uagb-buttons-layout-wrap\">\n<div class=\"wp-block-uagb-buttons-child uagb-buttons__outer-wrap uagb-block-0a8b00ea wp-block-button\"><div class=\"uagb-button__wrapper\"><a class=\"uagb-buttons-repeater wp-block-button__link\" href=\"https:\/\/apps.apple.com\/es\/app\/my-sprint\/id997989448\" onclick=\"return true;\" rel=\"follow noopener\" target=\"_blank\"><div class=\"uagb-button__link\">MySprint APP Download (IOS)<\/div><span class=\"uagb-button__icon uagb-button__icon-position-after\"><svg xmlns=\"https:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 448 512\"><path d=\"M438.6 278.6l-160 160C272.4 444.9 264.2 448 256 448s-16.38-3.125-22.62-9.375c-12.5-12.5-12.5-32.75 0-45.25L338.8 288H32C14.33 288 .0016 273.7 .0016 256S14.33 224 32 224h306.8l-105.4-105.4c-12.5-12.5-12.5-32.75 0-45.25s32.75-12.5 45.25 0l160 160C451.1 245.9 451.1 266.1 438.6 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centro de masas del atleta atraviese la pica en la posici\u00f3n exacta donde queramos tomar cada parcial.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-uagb-image aligncenter uagb-block-2c3d9e61 wp-block-uagb-image--layout-default wp-block-uagb-image--effect-static wp-block-uagb-image--align-center\"><figure class=\"wp-block-uagb-image__figure\"><img decoding=\"async\" srcset=\"https:\/\/pgnstrainingblog.es\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Captura-de-pantalla-2023-10-16-a-las-16.10.47.png ,https:\/\/pgnstrainingblog.es\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Captura-de-pantalla-2023-10-16-a-las-16.10.47.png 780w, https:\/\/pgnstrainingblog.es\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Captura-de-pantalla-2023-10-16-a-las-16.10.47.png 360w\" sizes=\"auto, (max-width: 480px) 150px\" src=\"https:\/\/pgnstrainingblog.es\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Captura-de-pantalla-2023-10-16-a-las-16.10.47.png\" alt=\"\" class=\"uag-image-2560\" width=\"769\" height=\"296\" title=\"\" loading=\"lazy\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center has-small-font-size\">Fig 3: Esquema de JB Morin sobre la colocaci\u00f3n de las marcas\/picas en funci\u00f3n del punto de grabaci\u00f3n. Para la colocaci\u00f3n de la c\u00e1mara a 10m en perpendicular respecto a la marca intermedia (15m), que es lo que usamos nosotros, \u00e9stas marcas est\u00e1n situadas a 5.57m(5m), 10.28(10m), 15(15m), 19.72(20m), 24,43(25m) y 19,15(30m).<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\" start=\"2\">\n<li><strong>Protocolo de calentamiento. <\/strong>El que vengamos haciendo las semanas previas en las sesiones m\u00e1s orientadas al trabajo de aceleraci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Protocolo del test.<\/strong> En mi caso, siempre utilizo el mismo y lo he ido adaptando a lo que nos es m\u00e1s funcional.\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Realizamos 2 aceleraciones m\u00e1ximas de 30m con salida libre en 4 puntos sin tacos de salida. Recuperaci\u00f3n m\u00ednima de 6&#8242;.<\/li>\n\n\n\n<li>Mediante el sistema freelap cronometramos el tiempo total en cada intento, para que los atletas tengan una referencia a intentar mejorar en la 2a repetici\u00f3n (este dato es simplemente orientativo y &#8220;motivacional&#8221; para ellos, no lo uso para nada en el an\u00e1lisis posterior).<\/li>\n\n\n\n<li>Pese a que normalmente dos intentos son suficientes (el calentamiento tiene que ser espec\u00edfico), en caso de que alguno de ellos crea que puede mejorar en un tercer intento, se lo permito recuperando m\u00ednimo 8&#8242;. No se permite un cuarto intento.<\/li>\n\n\n\n<li>Grabamos cada repetici\u00f3n con un ipad, a 240fps, situado un tr\u00edpode que rota 360\u00ba sobre si mismo. <\/li>\n\n\n\n<li>Siempre lo hacemos con viento favorable.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-video aligncenter\"><video autoplay loop muted src=\"https:\/\/pgnstrainingblog.es\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/IMG_0691-2.mov\"><\/video><\/figure>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\" start=\"2\">\n<li><strong>An\u00e1lisis de datos.<\/strong> Una vez en casa, mi orden es el siguiente:\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Recortar videos y eliminaci\u00f3n del efecto de &#8220;c\u00e1mara lenta&#8221;. Quiero que haya los suficientes frames por minuto como para cuadrar el fotograma exacto, pero que esto no afecte al tiempo del v\u00eddeo.<\/li>\n\n\n\n<li>A trav\u00e9s de MySprint App (se puede hacer tambi\u00e9n a trav\u00e9s de kinovea o de cualquier otro software que cronometre videos), obtenci\u00f3n de los tiempos en los que el centro de masas del atleta atraviesa las picas situadas en las diferentes marcas.<\/li>\n\n\n\n<li>Junto con el peso y la altura de cada atleta, introduzco los tiempos parciales de la mejor de sus repeticiones, en la plantilla de la hoja de excel de Morin, y utilizo la funci\u00f3n &#8220;solver&#8221; para ajustar los datos obtenidos a la funci\u00f3n (no os se explicar al detalle este \u00faltimo paso, tendr\u00eda que mir\u00e1rmelo, aqu\u00ed soy un mandao y sigo los pasos que indica la plantilla).<\/li>\n\n\n\n<li>La hoja de c\u00e1lculo, mediante las formulas ya programadas de cinem\u00e1tica b\u00e1sica calcula la curva de velocidad a partir de los tiempos parciales proporcionados y genera las principales variables que nos describen el perfil de Fuerza-Velocidad horizontal de cada atleta: F0 (N\/Kg), V0 (m\/s), PMax (W\/Kg), FV Slope, RFMax (%), Drf (%), VOpt (m\/s) y Max Spd (m\/s).<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-uagb-container uagb-block-d1e8065d alignfull uagb-is-root-container\"><div class=\"uagb-container-inner-blocks-wrap\">\n<div class=\"wp-block-uagb-container uagb-block-3e30e46c\">\n<div class=\"wp-block-uagb-image aligncenter uagb-block-72181640 wp-block-uagb-image--layout-default wp-block-uagb-image--effect-static wp-block-uagb-image--align-center\"><figure class=\"wp-block-uagb-image__figure\"><img decoding=\"async\" srcset=\"https:\/\/pgnstrainingblog.es\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Captura-de-pantalla-2023-10-16-a-las-17.07.21-1-1024x527.png ,https:\/\/pgnstrainingblog.es\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Captura-de-pantalla-2023-10-16-a-las-17.07.21-1.png 780w, 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indispensables:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>F0 (N\/kg):<\/strong> Corresponde a la intersecci\u00f3n de la funci\u00f3n lineal con el eje vertical (Y), nos da informaci\u00f3n sobre la capacidad de aplicar fuerza horizontal a velocidades bajas, es decir, durante los primeros apoyos de la aceleraci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>V0 (m\/s):<\/strong> Corresponde a la intersecci\u00f3n de la funci\u00f3n lineal con el eje horizontal (X), nos de informaci\u00f3n sobre la capacidad de aplicar fuerza horizontal a velocidades altas, es decir, durante los \u00faltimos apoyos de la aceleraci\u00f3n, cu\u00e1ndo se est\u00e1 cerca de conseguir la velocidad m\u00e1xima.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>PMax (W\/Kg):<\/strong> Potencia m\u00e1xima conseguida durante la aceleraci\u00f3n a partir de la relaci\u00f3n \u00f3ptima entre la fuerza horizontal y la velocidad.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Vopt (m\/s):<\/strong> Asociada a la variable anterior, velocidad a la que se consigue el pico de potencia en la aceleraci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>RF max (%):<\/strong> Conociendo el componente de fuerza horizontal (estimada), y el componente de fuerza vertical (gravedad), mediante la suma vectorial es posible estimar la fuerza total aplicada. \u00c9sta variable, el % de Ratio de Fuerzas M\u00e1ximo, nos da informaci\u00f3n sobre cual es el m\u00e1ximo % de fuerza horizontal que se aplica respecto a la fuerza total.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Drf (%):<\/strong> Asociada a la variable anterior, la Disminuci\u00f3n del ratio de fuerzas, nos da informaci\u00f3n sobre como disminuye la relaci\u00f3n entre la fuerza horizontal y la total (RF) durante la aceleraci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Y ya lo tenemos, hemos obtenido el perfil de fuerza-velocidad en el sprint para un atleta determinado a partir de su curva de velocidad en una aceleraci\u00f3n m\u00e1xima. A partir de aqu\u00ed, se nos abre un abanico de posibilidades muy amplio para trabajar con estos datos: Orientaci\u00f3n individualizada del entrenamiento en funci\u00f3n del perfil, tests derivados, valoraci\u00f3n del estado de forma, identificaci\u00f3n de potenciales riesgos de lesi\u00f3n&#8230;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\">Para que lo usamos?<\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-uagb-container uagb-block-3f1b0260 alignfull uagb-is-root-container\"><div class=\"uagb-container-inner-blocks-wrap\">\n<div class=\"wp-block-uagb-container uagb-block-f3b310c0\">\n<p>La principal funci\u00f3n del perfil de fuerza-velocidad en el sprint, es analizar por partes una aceleraci\u00f3n para identificar &#8220;puntos d\u00e9biles y puntos fuertes&#8221;. Es decir, aportar informaci\u00f3n cualitativa sobre el proceso de aceleraci\u00f3n. De esta manera, como ejemplifican J-B. Morin y P. Samozino en la Fig8, es posible que dos atletas que consigan exactamente el mismo resultado en un test de 20m, tengan perfiles muy diferentes, consiguiendo uno aplicar mucha fuerza horizontal en los primeros metros (a velocidades bajas) pero perdiendo esa capacidad a medida que incrementa su velocidad (F0 alta, V0 baja, Vopt baja, RFmax alto y Drf alto), mientras que el otro, pese a no tener la capacidad de aplicar tanta fuerza horizontal en los primeros metros, consiga mantenerla pese al incremento de velocidad maximizando la aceleraci\u00f3n a velocidades m\u00e1s altas (F0 baja, V0 alta, Vopt alta, RFmax bajo y Drf bajo).<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-uagb-container uagb-block-b66d7ea6\">\n<div class=\"wp-block-uagb-image aligncenter uagb-block-27714d9c wp-block-uagb-image--layout-default wp-block-uagb-image--effect-static wp-block-uagb-image--align-center\"><figure class=\"wp-block-uagb-image__figure\"><img decoding=\"async\" srcset=\"https:\/\/pgnstrainingblog.es\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Captura-de-pantalla-2023-10-17-a-las-9.09.33-1024x500.png ,https:\/\/pgnstrainingblog.es\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Captura-de-pantalla-2023-10-17-a-las-9.09.33.png 780w, https:\/\/pgnstrainingblog.es\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Captura-de-pantalla-2023-10-17-a-las-9.09.33.png 360w\" sizes=\"auto, (max-width: 480px) 150px\" src=\"https:\/\/pgnstrainingblog.es\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Captura-de-pantalla-2023-10-17-a-las-9.09.33-1024x500.png\" alt=\"\" class=\"uag-image-2587\" width=\"644\" height=\"548\" title=\"\" loading=\"lazy\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center has-small-font-size\">Fig 8: Ejemplificaci\u00f3n de dos casos con la misma marca en test de 20m pero con perfiles diferentes. <a href=\"https:\/\/pubmed.ncbi.nlm.nih.gov\/26694658\/\">(Interpreting power-force-velocity profiles for individualized and specific training) Morin. Jean Beno\u00eet, Samozino. Pierre<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<p>En nuestro caso, usamos esta informaci\u00f3n principalmente para dos cosas:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Valoraci\u00f3n del estado de forma<\/strong> y de las adaptaciones provocadas por el entrenamiento espec\u00edfico orientado al desarrollo de la aceleraci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li>Obtenci\u00f3n de las cargas de trabajo individualizadas para la orientaci\u00f3n del trabajo espec\u00edfico, en funci\u00f3n de las variables del perfil que se quieran desarrollar. &#8220;<strong>El perfil de fuerza-velocidad del perfil de fuerza-velocidad del sprint<\/strong>&#8220;<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p><em><strong>Valoraci\u00f3n del estado de forma<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Pasamos este test en diferentes momentos de la temporada con el objetivo de valorar el perfil de cada atleta y comprobar que estamos en el punto que queremos estar. En funci\u00f3n de \u00e9sta informaci\u00f3n, y conociendo cual es el perfil objetivo que queremos conseguir, podemos ajustar la progresi\u00f3n de las sesiones espec\u00edficas en un sentido o en otro (si lo consideramos necesario).<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-uagb-container uagb-block-4c320485 alignfull uagb-is-root-container\"><div class=\"uagb-container-inner-blocks-wrap\">\n<div class=\"wp-block-uagb-container uagb-block-dee8004e\">\n<div class=\"wp-block-uagb-image aligncenter uagb-block-bf0b1e71 wp-block-uagb-image--layout-default wp-block-uagb-image--effect-static wp-block-uagb-image--align-center\"><figure class=\"wp-block-uagb-image__figure\"><img decoding=\"async\" srcset=\"https:\/\/pgnstrainingblog.es\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Captura-de-pantalla-2023-10-17-a-las-9.23.17-1024x457.png ,https:\/\/pgnstrainingblog.es\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Captura-de-pantalla-2023-10-17-a-las-9.23.17.png 780w, https:\/\/pgnstrainingblog.es\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Captura-de-pantalla-2023-10-17-a-las-9.23.17.png 360w\" sizes=\"auto, (max-width: 480px) 150px\" src=\"https:\/\/pgnstrainingblog.es\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Captura-de-pantalla-2023-10-17-a-las-9.23.17-1024x457.png\" alt=\"\" class=\"uag-image-2589\" width=\"500\" height=\"223\" title=\"\" loading=\"lazy\"\/><\/figure><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-uagb-container uagb-block-af85f243\">\n<p>Como ejemplo, \u00e9sta imagen corresponde a datos reales de las valoraciones de un atleta en el inicio de temporada 22-23 (azul), entre pista cubierta y aire libre 23 (rojo) y a inicio de temporada 23-24 (amarillo). En este caso acabamos bastante contentos con los resultados de \u00e9ste ultimo test, que nos indican que, pese a que aun queda trabajo por hacer a velocidades m\u00e1s altas, los datos a velocidades bajas son buenos y el perfil global est\u00e1 mucho m\u00e1s optimizado que el obtenido en la temporada anterior en el mismo momento. <\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><em><strong>El perfil de Fuerza-Velocidad del perfil de Fuerza-Velocidad del sprint<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Guay, sabemos entonces que a trav\u00e9s de los datos que obtenemos a partir de \u00e9ste perfil, podemos interpretarlos y tomar decisiones sobre como orientar el entrenamiento en funci\u00f3n de los objetivos que queramos conseguir. Como lo hacemos? En la programaci\u00f3n de las sesiones, con que variables tenemos que jugar para orientar el trabajo hacia un lado o hacia el otro? <\/p>\n\n\n\n<p>La principal herramienta universal para trabajar la optimizaci\u00f3n de la aplicaci\u00f3n horizontal de la fuerza en el sprint son las aceleraciones resistidas, los arrastres. Todo el mundo hace arrastres, a\u00fan y as\u00ed, cada cual los hace de una manera (m\u00e1s pesados, m\u00e1s ligeros, m\u00e1s largos, m\u00e1s cortos&#8230;), cual es la correcta? <\/p>\n\n\n\n<p>Si nos referimos al uso de los arrastres para optimizar la mec\u00e1nica de la aceleraci\u00f3n (pueden usarse con otros objetivos), como siempre, depende. Depende del atleta, concretamente de su perfil F-V en el sprint y de las variables que se quieran optimizar. Es decir, un atleta con un perfil orientado a la fuerza (F0 alta, V0 baja, Vopt baja, RFmax alto y Drf alto) por ejemplo, se beneficiar\u00e1 m\u00e1s de orientar su trabajo hacia cargas m\u00e1s bajas, que le permitan desarrollar velocidades m\u00e1s altas y trabajar la aplicaci\u00f3n horizontal de la fuerza en \u00e9sta zona; sin embargo, un atleta con un perfil m\u00e1s orientado a la velocidad (F0 baja, V0 alta, Vopt alta, RFmax bajo y Drf bajo), probablemente se beneficiar\u00e1 m\u00e1s de orientar su trabajo hacia cargas m\u00e1s altas, que le permitan aplicar mucha fuerza en el componente horizontal, pese a moverse a velocidades bajas.<\/p>\n\n\n\n<p>Que es una carga alta y que es una carga baja? o cuando una carga es demasiado alta o demasiado baja? <\/p>\n\n\n\n<p>A d\u00eda de hoy, con la informaci\u00f3n que he podido recoger y la experiencia que he podido acumular, llego a la conclusi\u00f3n que la principal variable de control de la carga para el trabajo espec\u00edfico de aceleraciones resistidas, es <strong>la perdida de velocidad que provoca la resistencia en la ejecuci\u00f3n m\u00e1xima de una aceleraci\u00f3n<\/strong>. Es decir, en nuestro caso, utilizamos el % de p\u00e9rdida de velocidad (%VDec) para programar las sesiones y, a partir de \u00e9ste, cada atleta calcula la carga que necesita como resistencia para, ejecutando las repeticiones a la m\u00e1xima intensidad posible, trabajar en ese %.<\/p>\n\n\n\n<p>Lo que nos queda entonces, es dar con el sistema para, de forma pr\u00e1ctica y sencilla, identificar de forma individualizada, que cargas se asocian con cada % de p\u00e9rdida de velocidad en cada atleta. Y para ello, sabiendo que la relaci\u00f3n entre la carga (kg en el arrastre) y la p\u00e9rdida de velocidad en la aceleraci\u00f3n (%Vdec) es lineal, necesitamos hacer un perfil de fuerza-velocidad del perfil de fuerza velocidad.<\/p>\n\n\n\n<p>Es decir, necesitamos hacer un test de cargas incrementales, para analizar que porcentaje de p\u00e9rdida de velocidad sufre cada atleta con cada carga, construyendo as\u00ed una relaci\u00f3n que nos permita identificar la carga que corresponde a cada %VDec.<\/p>\n\n\n\n<p>De nuevo, gracias a MySprint APP y a una herramienta super pr\u00e1ctica de JB.Morin <a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/362456740_Spreadsheet_for_sprint_Load-Velocity_profiling\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/362456740_Spreadsheet_for_sprint_Load-Velocity_profiling\">(Spreadsheet for sprint Load-Velocity profiling)<\/a> basada en el trabajo al respecto de M.Cahill <a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/333210778_Sled-Pull_Load-Velocity_Profiling_and_Implications_for_Sprint_Training_Prescription_in_Young_Male_Athletes\">(Sled-Push Load-Velocity Profiling and Implications for Sprint Training Prescription in Young Athletes)<\/a>. Podemos hacerlo de forma bastante funcional con los mismos recursos que usamos para pasar el perfil de fuerza-velocidad en el sprint.<\/p>\n\n\n\n<p>En nuestro caso, aprovechando el protocolo de valoraci\u00f3n del perfil F-V en el sprint, a\u00f1adimos los siguientes pasos:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Protocolo normal de valoraci\u00f3n del perfil F-V en el sprint (2x30m r:6&#8242;)<\/li>\n\n\n\n<li>Con el mismo sistema, en el mismo carril atravesando las marcas\/picas dispuestas cada 5m de la misma manera, cada atleta realiza a continuaci\u00f3n: 1x30m resistidos con el 25% del peso corporal, 1x30m resistidos con el 50% del peso corporal y 1x30m resistidos con el 75% del peso corporal.<\/li>\n\n\n\n<li>Cada uno de \u00e9stos intentos es analizado mediante la app MySprint para obtener los parciales cada 5m correspondientes y ser comparados con la aceleraci\u00f3n m\u00e1xima sin peso.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-uagb-container uagb-block-4c536549 alignfull uagb-is-root-container\"><div class=\"uagb-container-inner-blocks-wrap\">\n<div class=\"wp-block-uagb-container uagb-block-d99ad6f6\">\n<figure class=\"wp-block-video aligncenter\"><video autoplay loop muted src=\"https:\/\/pgnstrainingblog.es\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/1.mov\"><\/video><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-uagb-container uagb-block-6c51b77d\">\n<figure class=\"wp-block-video aligncenter\"><video autoplay loop muted src=\"https:\/\/pgnstrainingblog.es\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/2.mov\"><\/video><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-uagb-container uagb-block-cead70a9\">\n<figure class=\"wp-block-video aligncenter\"><video autoplay loop muted src=\"https:\/\/pgnstrainingblog.es\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/3.mov\"><\/video><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-video aligncenter\"><video autoplay loop muted src=\"https:\/\/pgnstrainingblog.es\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/4.mov\"><\/video><\/figure>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center has-small-font-size\">De izquierda a derecha: 1) Aceleraci\u00f3n m\u00e1xima, 2) Aceleraci\u00f3n m\u00e1xima resistida con el 25% del PC, 3) Aceleraci\u00f3n m\u00e1xima resistida con el 50% del PC y 4) Aceleraci\u00f3n m\u00e1xima resistida con el 75% del PC.<\/p>\n\n\n\n<p>Una vez tenemos los parciales de cada una de las aceleraciones resistidas con las diferentes cargas incrementales y sus correspondientes curvas de velocidad, solo nos queda compararlas con la aceleraci\u00f3n m\u00e1xima libre para obtener que p\u00e9rdida de velocidad conlleva cada carga y construir as\u00ed la relaci\u00f3n lineal entre la carga y la p\u00e9rdida de velocidad. Super sencillo mediante la hoja de c\u00e1lculo que comparte JB.Morin <a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/362456740_Spreadsheet_for_sprint_Load-Velocity_profiling\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/362456740_Spreadsheet_for_sprint_Load-Velocity_profiling\">(Spreadsheet for sprint Load-Velocity profiling)<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-uagb-container uagb-block-c24c6be4 alignfull uagb-is-root-container\"><div class=\"uagb-container-inner-blocks-wrap\">\n<div class=\"wp-block-uagb-container uagb-block-6b19bfc8\">\n<div class=\"wp-block-uagb-image uagb-block-935b9340 wp-block-uagb-image--layout-default wp-block-uagb-image--effect-static wp-block-uagb-image--align-none\"><figure class=\"wp-block-uagb-image__figure\"><img decoding=\"async\" srcset=\"https:\/\/pgnstrainingblog.es\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Captura-de-pantalla-2023-10-17-a-las-17.17.50-859x1024.png ,https:\/\/pgnstrainingblog.es\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Captura-de-pantalla-2023-10-17-a-las-17.17.50.png 780w, https:\/\/pgnstrainingblog.es\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Captura-de-pantalla-2023-10-17-a-las-17.17.50.png 360w\" sizes=\"auto, (max-width: 480px) 150px\" src=\"https:\/\/pgnstrainingblog.es\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Captura-de-pantalla-2023-10-17-a-las-17.17.50-859x1024.png\" alt=\"\" class=\"uag-image-2601\" width=\"928\" height=\"1106\" title=\"\" loading=\"lazy\"\/><\/figure><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-uagb-container uagb-block-b041cf15\">\n<p>\u00c9sta se divide en varias partes:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Una primera tabla en la que simplemente, tenemos que introducir los tiempos parciales obtenidos en el perfil de f-v y en las diferentes aceleraciones m\u00e1ximas resistidas con las diferentes cargas. (aunque nos da la opci\u00f3n de introducir tambi\u00e9n un intento resistido con el 100% del PC, en nuestro caso, por log\u00edstica solo hacemos 3 cargas)<\/li>\n\n\n\n<li>Una segunda mini-tabla, en la que tenemos que introducir el peso corporal (Kg) en el momento del test, y la V0 (m\/s) obtenida en el perfil F-V.<\/li>\n\n\n\n<li>Una tercera tabla, donde tenemos que introducir las cargas exactas usadas en los diferentes intentos (en este caso: 0, 15, 30 y 45kg) y en la que, adem\u00e1s, calcula las velocidades m\u00e1ximas obtenidas en cada uno.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Y listo! Mediante \u00e9stos datos, la plantilla nos genera la siguiente tabla en la que, apoy\u00e1ndose en el trabajo de M.Cahill, nos indica tambi\u00e9n las zonas de trabajo en funci\u00f3n del objetivo a desarrollar y las cargas correspondientes: &#8220;T\u00e9cnica&#8221;, &#8220;Velocidad-Fuerza&#8221;, &#8220;Potencia&#8221; y &#8220;Fuerza-Velocidad&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>De \u00e9sta manera, en nuestro sistema, cada atleta tiene acceso a su tabla con las cargas en funci\u00f3n del % de p\u00e9rdida de velocidad, trabajando as\u00ed de forma individualizada en funci\u00f3n de los resultados obtenidos en el test.<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<p>Os dejo un v\u00eddeo-blog del propio JB Morin, en el que explica much\u00edsimo mejor el funcionamiento de \u00e9sta herramienta: <\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<div class=\"ast-oembed-container \" style=\"height: 100%;\"><iframe loading=\"lazy\" title=\"Sprint load-velocity profiling\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/wsS175AHkJc?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/div>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Buah, mucha informaci\u00f3n eh! Si hab\u00e9is llegado hasta aqu\u00ed, enhorabuena! Supongo que os habr\u00e9is dado cuenta ya, que es un \u00e1mbito del entrenamiento de velocidad que me ha interesado mucho desde el principio y sobre el que he tenido mucha curiosidad para ir buscando informaci\u00f3n e ir probando cosas en nuestro d\u00eda a d\u00eda, hasta llegar al sistema que usamos ahora (que probablemente cambie en un tiempo). Si os ha interesado i cre\u00e9is que pod\u00e9is aplicar algunas de \u00e9stas herramientas, pod\u00e9is compartirlo si quer\u00e9is, pero sobretodo, os recomiendo que antes, gast\u00e9is un poco de tiempo en leeros con inter\u00e9s las diferentes referencias que os he dejado en el art\u00edculo, donde realmente se explican los fundamentos de los diferentes conceptos. Una vez teni\u00e9ndolos claros, solo es cuesti\u00f3n de probar y probar cosas hasta dar con vuestro sistema! <\/p>\n\n\n\n<p>Os dejo adem\u00e1s una carpeta en google drive con la principal bibliograf\u00eda relacionada:<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-uagb-buttons uagb-buttons__outer-wrap uagb-btn__default-btn uagb-btn-tablet__default-btn uagb-btn-mobile__default-btn uagb-block-5962aa01\"><div class=\"uagb-buttons__wrap uagb-buttons-layout-wrap\">\n<div class=\"wp-block-uagb-buttons-child uagb-buttons__outer-wrap uagb-block-1a67c7e9 wp-block-button\"><div class=\"uagb-button__wrapper\"><a class=\"uagb-buttons-repeater wp-block-button__link\" href=\"https:\/\/drive.google.com\/drive\/folders\/1F0abRRrJeBxB-VCL7fMgBGt4RqsFMyQE?usp=sharing\" onclick=\"return true;\" rel=\"follow noopener\" target=\"_blank\"><div class=\"uagb-button__link\">Bibliograf\u00eda Sprint F-V Profiling<\/div><span class=\"uagb-button__icon uagb-button__icon-position-after\"><svg xmlns=\"https:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 448 512\"><path d=\"M438.6 278.6l-160 160C272.4 444.9 264.2 448 256 448s-16.38-3.125-22.62-9.375c-12.5-12.5-12.5-32.75 0-45.25L338.8 288H32C14.33 288 .0016 273.7 .0016 256S14.33 224 32 224h306.8l-105.4-105.4c-12.5-12.5-12.5-32.75 0-45.25s32.75-12.5 45.25 0l160 160C451.1 245.9 451.1 266.1 438.6 278.6z\"><\/path><\/svg><\/span><\/a><\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Por supuesto, ya sab\u00e9is como contactar conmigo para cualquier duda o pregunta al respecto!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Hace unas semanas estuve hablando sobre los tests, sobre la reserva de velocidad anaer\u00f3bica, y sobre la VAM y su obtenci\u00f3n para delimitar-la por debajo. 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